Le guide du déploiement de l’IA au travail de LaborIA s’adresse aux dirigeants de TPE et PME. Il explore les impacts des systèmes d’intelligence artificielle (SIA) sur le travail, l’emploi et les compétences. Fruit d’une collaboration entre le ministère chargé du Travail et de l’Emploi et Inria, il analyse les défis et opportunités liés à l’intégration de l’IA dans les organisations.

L’Impact de l’IA sur le travail

L’étude quantitative du LaborIA, menée auprès de 250 dirigeants, révèle trois objectifs majeurs du déploiement de l’IA : la réduction des risques d’erreurs (81 %), l’amélioration des performances (75 %) et la diminution des tâches fastidieuses (74 %). L’IA peut automatiser des tâches répétitives et améliorer la prise de décision, mais sa mise en œuvre nécessite une gestion attentive pour éviter la surcharge de travail liée à la supervision des SIA.

Définition des SIA et IAG

Un Système d’Intelligence Artificielle (SIA) reproduit des comportements humains tels que le raisonnement et la planification. L’Intelligence Artificielle Générative (IAG), quant à elle, crée du contenu à partir de données préexistantes, posant des défis éthiques et d’usage. Le déploiement des SIA nécessite une maintenance continue, souvent non reconnue, générant une « dette technique » de l’IA.

Transformation du travail par l’IA

L’IA transforme les structures de travail et le management. Une gestion rigide ou une autonomie excessive peut compliquer l’appropriation des SIA. L’introduction de l’IA redéfinit les rôles professionnels et nécessite une révision des compétences. Par exemple, dans les cabinets de comptabilité, les SIA transforment les fiches de poste, poussant les comptables à devenir des conseillers.

Rôles des parties prenantes

Décideurs : Les décideurs stratégiques définissent la vision IA de l’entreprise, élaborent une méthode de déploiement et de gouvernance, et intègrent les recommandations issues du dialogue social technologique. Ils incluent les dirigeants d’entreprise, les DSI et les services RH.

Concepteurs : Les concepteurs, qu’ils soient prestataires externes ou équipes internalisées, développent des solutions d’IA utiles et utilisables. Ils collaborent avec les métiers et intègrent les considérations du dialogue social technologique.

Intégrateurs : Les intégrateurs assurent une mise en œuvre harmonieuse des SIA, respectant les exigences techniques, organisationnelles et réglementaires. Ils incluent les gestionnaires de projet et les DPO.

Utilisateurs : Les utilisateurs finaux sont les destinataires des SIA. Leur appropriation conditionne la production de la valeur recherchée. Leur retour d’expérience est indispensable pour assurer l’utilité et l’utilisabilité du SIA.

Instances Représentatives du Personnel (IRP) : Les IRP veillent à la protection des droits des salariés et à l’adaptation des compétences. Le CSE doit être informé et consulté sur l’introduction de nouvelles technologies.

Préventeurs : Les préventeurs appuient l’employeur dans l’identification des risques liés aux technologies déployées et veillent à garantir des conditions de travail conformes aux normes et aux besoins des salariés.

Défis et configurations

Compromis de rationalité

Le déploiement de l’IA nécessite un compromis entre la rationalité gestionnaire, axée sur l’efficacité économique, et la rationalité du travail réel, ancrée dans les pratiques quotidiennes. Les configurations capacitantes, issues d’un dialogue social et technologique constructif, renforcent l’autonomie, la reconnaissance et les savoir-faire des salariés.

Exemple de compromis

Dans une PME de la métallurgie, l’implantation d’un SIA pour l’analyse prédictive des temps de travail a suscité des réticences. Le responsable R&D a ajouté des fonctionnalités pour encourager son adoption, et l’ancien système (Excel) a été conservé pendant une phase de transition. Progressivement, le responsable de production a intégré le SIA dans son processus de planification, le percevant comme un outil de soutien.

Configurations aliénantes et capacitantes

Les configurations aliénantes émergent lorsque les travailleurs perdent la maîtrise de leur travail. À l’inverse, les configurations capacitantes augmentent les aptitudes et compétences humaines. Par exemple, l’IA peut renforcer la capacité des salariés à assumer la responsabilité de leur travail en assurant un « deuxième regard » sécurisant.

Outils pratiques

Le guide propose des outils pratiques et accessibles librement, tels que le jeu de cartes Exploria et l’auto-diagnostic des risques de l’IA. Ces outils permettent d’accompagner les démarches de dialogue social et technologique au sein des organisations.

Conclusion

L’intégration réussie d’un SIA repose sur la capacité à établir des compromis de rationalité grâce à une démarche participative. En valorisant les expériences des salariés, cette approche assure une adoption responsable, alignée à la fois sur les objectifs stratégiques et les réalités opérationnelles de l’organisation.

Les ressources

• Le guide de LaborIA Guide du déploiement de l’IA au travail
• Les outils LaborIA
• L’autodiagnostic
• Le jeu ExplorIA pour débattre de l’IA en entreprise