En quelques mots : synthèse du rapport de la Fondation Jean Jaurès – 11 juin 2025 – Et si l’IA était au service de la démocratie – L’exemple du Grand débat national Le Grand débat national, lancé en 2019 en réponse au mouvement des « gilets jaunes », a collecté plus de deux millions de contributions citoyennes, offrant une opportunité unique de comprendre les attentes et les préoccupations des Français. L’analyse de ces données, rendue possible grâce à des outils d’intelligence artificielle comme l’HuDex développé par Arlequin AI, révèle des structures d’opinion complexes et nuancées. Quatre groupes principaux de répondants ont été identifiés : les civiques, les conservateurs, les écofocalisés et les pessimistes. Ces groupes expriment des attentes et des préoccupations variées, allant de la demande de réformes politiques et institutionnelles à la défense de l’environnement, en passant par la défiance envers les institutions et les services publics. L’analyse met également en lumière des consensus et des clivages, ainsi que des attentes en matière de démocratie participative et de laïcité. Le Grand débat national permet ainsi au travers de son analyse par l’IA une vision riche et complexe des opinions et des attentes des citoyens français, ouvrant la voie à une nouvelle sociologie politique.

La ressource

🔗 Le rapport de la Fondation Jean Jaurès – 11 juin 2025 – Et si l’IA était au service de la démocratie – L’exemple du Grand débat national

Sommaire

Introduction : Vers une nouvelle sociologie politique

Une consultation sans précédent
Le Grand débat national, lancé en 2019 en réponse au mouvement des « gilets jaunes », a permis de recueillir plus de deux millions de contributions citoyennes, dont 1,9 million en ligne. Cette consultation, la plus grande en Europe, a offert une opportunité unique de comprendre les attentes et les préoccupations des citoyens français. Cependant, l’analyse de ces données s’est heurtée à des limites techniques, ne permettant d’exploiter que 3 % des contributions. C’est dans ce contexte qu’Arlequin AI, une start-up française, a développé une plateforme d’analyse de données qualitatives basée sur des modèles d’IA non supervisés, open source et auditables. Cette technologie, appelée l’HuDex, permet de structurer et d’analyser en temps réel de vastes ensembles de données, offrant ainsi une nouvelle approche pour comprendre les attentes et les préoccupations des citoyens.

Une approche inédite : au-delà des sondages
L’analyse des données du Grand débat national offre une opportunité unique de jeter les fondations d’une nouvelle forme de sociologie politique. Les données collectées constituent une mine d’or pour la compréhension des attentes des Français, permettant notamment l’identification des représentations et des raisonnements et la compréhension des différentes logiques du rapport aux autorités publiques, à la participation politique et aux sujets de société majeurs. Cette approche augmentée par l’IA permet de traiter l’ensemble des réponses et de les regrouper automatiquement sur la base de leur sémantique, offrant ainsi une vision plus complète et plus nuancée des opinions et des attentes des citoyens.

Consensus, clivages et polarisation
L’étude croisée des réponses met en évidence un premier paradoxe entre, d’une part, les sujets majeurs que font remonter les Français et, d’autre part, les sujets polarisants. Le champ politique est le plus souvent étudié au prisme des relations de partenariat et de rivalité entre les partis politiques. Cette approche amène à insister sur les contrastes entre les positions en présence et à distinguer plusieurs groupes dans l’opinion, sur la base des lignes de clivages sociales et politiques. Le contexte spécifique du grand débat et la nature ouverte des réponses permettent d’apporter ici un autre regard. Nombre de questions ne sont pas intrinsèquement clivantes, et la consultation n’a pas été établie pour souligner les fractures françaises, contrairement à d’autres enquêtes de référence.

Les formes de la défiance
Toutefois, le consensus n’est pas toujours synonyme d’opinion favorable et le conflit a, de longue date, été identifié comme l’un des principaux moteurs de la politisation et de la diffusion des préférences politiques et électorales. Aucune société démocratique ne peut se développer sans expression de ses oppositions internes. De même, certains consensus peuvent être plus corrosifs pour le tissu sociopolitique et les institutions que des affrontements. Le principal consensus négatif de ce type observé dans les données du Grand débat national est celui de la défiance des Français à l’égard de leurs représentants et des institutions. Le fait que cette dimension ressorte clairement s’explique probablement par le dispositif même de la consultation du grand débat. Les personnes prenant le temps d’y participer étaient, par définition, enclines à faire part de leurs doléances, ce qui s’apparente à un effet « gilets jaunes » et donc à un biais de sélection propre au jeu de données.